| Versioun | 1.0 |
|---|---|
| Editeur | Luigi Rosa |
| Release Datum | 19. Nov. 2012 |
| Datum derbäi | 19. Nov. 2012 |
| Os Ufuerderunge | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Ufuerderunge | Matlab |
| Total Downloads | 691 |
| Downloads pro Woch | 1 |
| Präis | Free |
Beschreiwung
Optesch Charaktererkennung (OCR) ass d'Iwwersetzung vun optesch gescannte Bitmaps vu gedréckten oder geschriwwenen Textzeechen a Charaktercoden, wéi ASCII. Dëst ass en effiziente Wee fir Hardcopy Materialien an Datedateien ëmzewandelen déi op engem Computer geännert an soss manipuléiert kënne ginn. Dëst ass d'Technologie déi laang vu Bibliothéiken a Regierungsagenturen benotzt gëtt fir laang Dokumenter séier elektronesch verfügbar ze maachen. Fortschrëtter an der OCR Technologie hunn hir ëmmer méi Benotzung vun den Entreprisen gestierzt. Fir vill Dokument-Input Aufgaben ass OCR déi kosteneffektivst a séierst verfügbar Method. An all Joer befreit d'Technologie Hektar Späicherplatz eemol op Dateischränke a Këschte voller Pabeierdokumenter. Ier OCR benotzt ka ginn, muss d'Quellmaterial mat engem opteschen Scanner gescannt ginn (an heiansdo e spezialiséierte Circuit Board am PC) fir op der Säit als Bitmap (e Punktemuster) ze liesen. Software fir d'Biller z'erkennen ass och erfuerderlech.
Eise Software Package proposéiert d'Klassifikatioun vun isoléierten handgeschriwwe Charakteren an Ziffere vun der UJI Pen Character Data Set mat Neural Netzwierker ze léisen. D'Date besteet aus Echantillon vu 26 Zeechen an 10 Ziffere geschriwwe vun 11 Schrëftsteller op engem Tablet PC. D'Personnagen (am Standard UNIPEN-Format) gi souwuel an ieweschte wéi klengen Buschtawen geschriwwen an et gëtt e ganzen zwee Set vu Personnagen pro Schrëftsteller. Also d'Ausgab soll an enger vun de 35 Klassen sinn. D'ultimativ Zil ass e Schrëftsteller onofhängeg Modell fir all Charakter ze bauen.
D'Auswiel vu wäertvollen Fonctiounen ass entscheedend fir Charaktererkennung, dofir gëtt eng nei a sënnvoll Rei vu Featuren, d'Uniform Differential Normalized Coordinates (UDNC), agefouert vum C. Agell, ugeholl. Dës Fonctiounen ginn gewisen fir den Unerkennungsquote mat einfachen Klassifikatiounsalgorithmen ze verbesseren, sou datt se benotzt gi fir en Neural Netzwierk ze trainéieren a seng Leeschtung op UJI Pen Characters Data Set ze testen.
Index Konditioune: Matlab, Quell, Code, ocr, optesch Charaktererkennung, gescannt Text, geschriwwenen Text, ASCII, isoléiert Charakter.
