| Versioun | 1.0 |
|---|---|
| Editeur | Luigi Rosa |
| Release Datum | 25. Nov. 2012 |
| Datum derbäi | 25. Nov. 2012 |
| Os Ufuerderunge | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Ufuerderunge | Matlab |
| Total Downloads | 151 |
| Präis | Free |
Beschreiwung
An enger Aufgab wéi Gesiichtserkennung kann vill vun der wichteger Informatioun an den héije Bestellungsbezéiungen tëscht de Bildpixel enthale sinn. Eng Zuel vu Gesiichtserkennungsalgorithmen beschäftegt Haaptkomponentanalyse (PCA), déi op der zweeter Uerdnungsstatistik vum Bildset baséiert, a adresséiert net héich Uerdnung statistesch Ofhängegkeeten wéi d'Bezéiungen tëscht dräi oder méi Pixelen. Onofhängeg Komponentanalyse (ICA) ass eng Generaliséierung vu PCA déi d'Héichuerdnungsmomenter vum Input zousätzlech zu den zweeter Uerdnungsmomenter trennt. ICA gouf op enger Rei vu Gesiichtsbiller duerch en net iwwerwaachte Léieralgorithmus ofgeleet vum Prinzip vum optimalen Informatiounstransfer duerch sigmoidal Neuronen. Den Algorithmus maximéiert déi géigesäiteg Informatioun tëscht dem Input an dem Output, wat statistesch onofhängeg Ausgänge ënner bestëmmte Konditiounen produzéiert. ICA Representatioun war super wéi Representatioune baséiert op Haaptkomponentanalyse fir Gesiichter iwwer Sessiounen an Ausdrocksännerungen z'erkennen.
