| Versioun | 2.0 |
|---|---|
| Editeur | NeoNeuro |
| Release Datum | 28. Okt. 2015 |
| Datum derbäi | 28. Okt. 2015 |
| Os Ufuerderunge | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Ufuerderunge | None |
| Total Downloads | 129 |
| Präis | Free |
Beschreiwung
Léiert Datenmining mat einfach ze benotzen Beispiller. Léiert Computer addéieren, subtrahéieren, boolesch Operatiounen, Fishers Iris Aufgaben a souguer Schachbeweegunge mat praktescher Applikatioun NeoNeuro Data Mining!
Dir wäert iwwerrascht sinn wéi Data Mining Schach Schrëtt fir Schrëtt léiert, wéi e Kand.
Am Géigesaz zu neuralen Netzer funktionnéiert NeoNeuro Data Mining séier, kann 'Ech weess net' op e puer Froen beäntweren a geréiert mat multidimensionalen Aufgaben.
Eegeschaften:
Kloerheet,
Heichgeschwindegkeet,
Schafft mat verpasste Wäerter,
Gemeinsame Algorithmus léist verschidden Aarte vun Aufgaben.
De Programm kann eng eenzegwäerteg Äntwert ginn, verschidde Varianten oder äntweren 'Ech weess net'.
NeoNeuro Data Mining berücksichtegt d'Verbindung tëscht verschiddene Parameteren: am Schach ass et méiglech Koordinaten ze verbannen (vertikal fir réckelen VUN a vertikal fir réckelen TO), a finanziell Analyse ass et méiglech Daten iwwer Suen ze verbannen fir se vun Net-Suen z'ënnerscheeden Parameteren. Zum Beispill, Gehalt a monatlecht Kredittgebühr sinn allebéid déiselwecht Dimensioun Suen, awer Plaz vun der Aarbecht an Alter sinn d'Dimensioune (Attributer) vun aneren Typen. De Problem vun neuralen Netzer ass datt se Pai, monatlecht Betrag an Aarbechtsplaz als dräi verschidde Begrëffer gesinn. Dëst ass eng grouss Restriktioun déi am Data Mining fixéiert ass.
Léiere vum NeoNeuro Data Mining ass ähnlech wéi d'Kanner léieren. D'Applikatioun mécht déiselwecht mënschlech Feeler, déi am Schachléiere gesi kënne ginn.
NeoNeuro Data Mining ass recommandéiert net nëmme fir den Zweck vun de Studenten ze léieren, awer och fir schwiereg Datemining Aufgaben an der Wëssenschaftsfuerschung ze léisen.
NeoNeuro Data Mining ass praktesch fir Studenten ze hëllefen déi folgend Coursen ze verstoen: kënschtlech Intelligenz, Maschinnléieren, neural Netzwierker an numeresch Methoden fir Datemining.
Duerch seng staark Logik a Geometrie Léierfäegkeeten ass NeoNeuro Data Mining entwéckelt fir Aufgaben an der Robotik ze léisen. Et ass och recommandéiert fir Analyse vun net-strukturéierten Donnéeën an der Medizin, Finanzen, Biologie.
