| Dateityp | APK |
|---|---|
| Versioun | 1.1.1 |
| Editeur | sladomic |
| Release Datum | 2. Sep. 2016 |
| Datum derbäi | 2. Sep. 2016 |
| Os Ufuerderunge | Android |
| Ufuerderunge | None |
| Total Downloads | 182 |
| Präis | Free |
Beschreiwung
Gesiichtserkennung kann als Testkader fir verschidde Gesiichtserkennungsmethoden benotzt ginn, dorënner Neural Netzwierker mat TensorFlow a Caffe. Et enthält folgend Virveraarbechtung Algorithmen: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (kann nëmme benotzt ginn wann och Grayscale benotzt gëtt) - ResizeDir kënnt aus der folgender Feature Extraktioun wielen a Klassifikatiounsmethoden: Eigenfaces mat Nopeschsten Noperen- Bild Ëmformung mat Support Vector Machine- TensorFlow mat SVM oder KNN- Caffe mat SVM oder KNND'Handbuch kann hei fonnt ginn https://github.com/sladomic/Face-RecognitionAm Moment nëmmen armeabi- v7a Apparater an erop ginn ënnerstëtzt. Fir déi bescht Erfahrung am Unerkennungsmodus, rotéiert den Apparat no lénks. Fir déi bescht Leeschtung benotzt "Image Reshaping mat Support Vector Machine" (0. 5 s/Bild). Fir déi bescht Genauegkeet benotzt de Modell "VGG Face Descriptor" (d'Performance ass awer ganz schlecht - 6. 5 s/Bild). TensorFlow: Wann Dir den Tensorflow Inception5h Modell benotze wëllt, luet et vun hei erof: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipDa kopéiert d'Datei "tensorflow_inception_graph. pb" op "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Benotzt dës Default-Astellunge fir e Start: Zuel vu Klassen: 1001 (net relevant well mir déi lescht Layer net benotzen) Input Gréisst : 224Bild mengen: 128Output Gréisst: 1024Input Layer: inputOutput Layer: avgpool0Modell Fichier: tensorflow_inception_graph. pb. Wann Dir de VGG Face Descriptor Modell benotze wëllt, luet et vun hei erof: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Opgepasst: Dëse Modell leeft nëmmen op Apparater mat mindestens 3 GB oder RAM. Da kopéiert d'Datei "vgg_faces. pb" op "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Benotzt dës Default-Astellunge fir e Start: Zuel vu Klassen: 1000 (net relevant well mir déi lescht Layer net benotzen) Input Gréisst : 224Bild mengen: 128Output Gréisst: 4096Input Layer: PlaceholderOutput Layer: fc7/fc7Modell Fichier: vgg_faces. pb. Caffe: Wann Dir de VGG Face Descriptor Modell benotze wëllt, luet et vun hei erof: http://www.robots. ox. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tar. gzOpgepasst: Dëse Modell leeft nëmmen op Apparater mat op d'mannst 3 GB oder RAM. Da kopéiert d'Fichier'en "VGG_FACE_deploy. prototxt" an "VGG_FACE. caffemodel" op "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Benotzt dës Default Astellunge fir e Start: Mëttelwäerter: 104, 117, 123Output Layer: fc7Model_deploy: VGG_FACE . prototxtWeights Datei: VGG_FACE. caffemodell.
