| Versioun | 2020.06.26 |
|---|---|
| Editeur | Joao Frasco |
| Release Datum | 20. Juli 2020 |
| Datum derbäi | 20. Juli 2020 |
| Os Ufuerderunge | iOS |
| Ufuerderunge | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Total Downloads | 1 |
| Downloads pro Woch | 1 |
| Präis | $1.99 |
Beschreiwung
Dës Kënschtlech Intelligenz Kamera benotzt Machine Learning Modeller fir Biller Echtzäit vun Ärer iPhone Kamera ze klassifizéieren. Dir braucht keng Foto ze huelen, Dir richt just Är iPhone Kamera op all Objet oder Szen, an d'Klassifikatioun geschitt direkt. Ech hunn fënnef verschidde Maschinnléiermodeller zur Verfügung gestallt fir iOS, dorënner: GoogLeNet Plaze (fir Klassifikatioune vu Szenen), Inceptionv3, VGG16, Resnet50, a SqueezeNet (all trainéiert fir Objeten iwwer 1000 Kategorien ze klassifizéieren). Zousätzlech fir d'Saachen ze klassifizéieren, gëtt et och d'Wahrscheinlechkeet vum uginnene Klassifikatiounslabel.
Dëst ass en einfacht awer ganz mächtegt Tool dat weist wéi wäit kënschtlech Intelligenz a Maschinnléiere komm ass, besonnesch d'Kraaft vun deep neurale Netzwierker a speziell, konvolutionalen neurale Netzwierker. ënnendrënner.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Méi Informatioun verfügbar op http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT Lizenz. Méi Informatioun verfügbar op https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT Lizenz. Méi Informatioun verfügbar op https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Méi Informatioun verfügbar op https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD Lizenz. Méi Informatioun verfügbar op https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache Lizenz. Versioun 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
