Analytics Vidhya for iPhone

Beschreiwung

Analytics Vidhya ass déi gréissten an déi weltgréissten Datenwëssenschaftsgemeinschaft vun Indien.

Mir zielen Iech ze hëllefen Konzepter vun Datewëssenschaft, Maschinnléieren, Deep Learning, Big Data & Kënschtlech Intelligenz (AI) op déi interaktivste Manéier ze léieren vun de Basics bis op ganz fortgeschratt Niveauen.

Analytics Vidhya App bitt héichqualitativ Léierressourcen fir Datewëssenschaftsfachleit, Dateingenieuren a Studenten déi Datenwëssenschaft a Maschinnléiere Algorithmen studéiere wëllen, zesumme mat Coden.

E puer vun de populäre Posts op der App

E ëmfaassende Léierwee fir Deep Learning am Joer 2019

Den Ultimate Léierwee fir en Datewëssenschaftler a Master Machine Learning am Joer 2019 ze ginn

E komplette Tutorial fir Data Science mat Python vu Schrack ze léieren

Essentials of Machine Learning Algorithms (mat Python a R Coden)

Eng Aféierung fir Neural Netzwierker ëmzesetzen mat TensorFlow

E komplette Guide fir unzefänken mat Deep Learning am Python

Tipps an Tricks fir Ace Data Science Interviewen

7 Aarte vu Regressiounstechniken déi Dir wësse sollt!

E komplette Tutorial iwwer Ridge a Lasso Regressioun am Python

Deep Learning Tutorial fir d'Bildschirmzäit vun den Akteuren an all Video ze berechnen (mat Python Coden)

Iwwergräifend Aféierung an Apache Spark, RDDs & Dataframes (mat PySpark)

Eng einfach Aféierung an d'Gesiichtserkennung (mat Python Coden)

30 Froen fir Äert Verständnis vu Logistescher Regressioun ze testen

E komplette Tutorial iwwer Tree Based Modeling from Scratch am R & Python

Dee komplettsten Data Science Léierplang

6 Einfach Schrëtt fir Naiv Bayes Algorithmus ze léieren (mat Coden am Python a R)

Top 28 Cheat Sheets fir Machine Learning, Data Science, Probabilitéit, SQL & Big Data

Multi-Label Klassifikatiounsproblemer léisen (Fallstudien abegraff)

Ënnerstëtzung Vector Machine Algorithmus aus Beispiller verstoen (zesumme mam Code)

Architektur vu Convolutional Neural Networks (CNNs) demystifizéiert

Komplette Guide fir Parameter Tuning am XGBoost (mat Coden am Python)

Ausüben Maschinn Léieren Techniken am R mat MLR Package

Heroes of Deep Learning: Top Takeaways fir Aspirant Datewëssenschaftler aus der Andrew Ngs Interview Serie

Machine Learning an Deep Learning Algorithmen:

Linear a Logistesch Regressiounen

NaivBayes

Neural Netzwierker

Decisioun Beem

Convolutional Neural Netzwierker

Laang Kuerzfristeg Erënnerung widderhuelend Neural Netzwierker

SVM (Support Vector Machines)

Beschränkt Boltzmann Maschinnen

Beschränkt Boltzmann Maschinnen

Léiert Bibliothéiken an Tools:

Pandaen

Matplotlib

Scikit-léieren

TensorFlow

Kaffi

PyTorch

XGBoost

Ära

PySpark

Top Kategorien & Themen

Data Science

Grouss Daten

Business Analyse

Déif Léieren

Maschinn Léieren

NLP (Natural Language Processing)

Verstäerkung Léieren

Neural Netzwierk (traditionell a konvolutionell)

Iwwerwaacht Léieren

Oniwwerwaacht Léieren

Modelléierung am Python an R

Zäit Serie Analyse

Data Engineering

Mir hunn méi wéi 200,000 registréiert Benotzer op eise Blog an Newsletter a méi wéi 2,4 Millioune monatlecht Visiten op eisem Portal. D'Leit engagéieren sech op Analytics Vidhya fir vu Gedanke Leader an Industrieexperten ze léieren, deelhuelen un Hiren, Branding & Problemléisung/Crowd Sourcing Hackathons op eiser Global DataHack Plattform ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) a Beräicher wéi als Kënschtlech Intelligenz, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining an Advanced Analytics, an och an Diskussiounen engagéieren fir Iddien ze deelen an Daten-relatéiert Geschäftsproblemer fir Organisatiounen ze léisen. An de leschten 2 Joer hu mir méi wéi 60 Hackathons mat e puer vun de féierende weltwäite Firmen an der Welt & an Indien engagéiert. Mir hunn och eng engagéiert Plattform fir Coursen (https://trainings.analyticsvidhya.com/) erstallt vun de Beschten an der Datewëssenschaft, wou Dir Iech a Coursen aschreiwe kënnt an Är Fäegkeete schärfen.

Privatsphär: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Konditioune: https://www.analyticsvidhya.com/terms/