Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Beschreiwung

Datewëssenschaft, Machine Learning a Kënschtlech Intelligenz Maart ass am Boom.

Datewëssenschaft konvertéiert grondsätzlech strukturéiert oder onstrukturéiert Daten an Asiicht, Verständnis a Wëssen mat wëssenschaftleche Methoden, Prozesser an Algorithmen.

R a Python sinn am meeschte verbreet Programméierungssprooche benotzt an Data Science.

R ass gratis Open Source Sprooch benotzt als statistesch a Visualiséierungssoftware. Et kann mat strukturéiert (organiséiert) an semi-strukturéiert (semi-organiséiert) Daten ëmgoen.

Fir R fir Datenwëssenschaft ze léieren hu mir all Aspekter wéi follegt ofgedeckt:

Aféierung

Datentypen an R

Variablen an R

Bedreiwer an R

Bedingt Aussoen

Loop Aussoen

Loop Kontroll Aussoen

R Skript

R Funktiounen

Benotzerdefinéiert Funktioun

Daten Strukturen

Atomvektoren

Matrix

Arrays

Faktoren

Daten Frames

Lëscht

Import/Export Daten Assignéiert Wäerter un d'Datenstruktur

Donnéeën Manipulatioun/Transformatioun

Uwendung vun der Base R Funktioun

dplyr Package

Fir Python hu mir folgend iwwerdeckt -

Ëmfeld Setup an Essentials vum Python

Aféierung an Ëmwelt Opstellung

Variabel Aufgab am Python

Datentypen am Python

Donnéeën Struktur: Tuple

Donnéeën Struktur: Lëscht

Datestruktur: Wierderbuch (Dict)

Donnéeën Struktur: Set

Basis Operateur: an

Basisoperateur: + (plus)

Basisoperateur: * (multiplizéieren)

Fonctiounen

Built-in Sequenz Funktioun am Python

Kontroll Flow Aussoen: wann, elif, soss

Kontroll Flow Aussoen: fir Loops

Kontroll Flow Aussoen: iwwerdeems Loops

Ausnahmshandlung

Mathematesch Berechnung mat NumPy am Python

Aarte vu Arrays

Attributer vun ndarray

Basis Operatiounen

Zougang Array Element

Kopie a Vue

Universal Funktiounen (ufunc)

Form Manipulatioun

Emissioun

Linear Algebra

Daten Manipulatioun mat Pandas

Firwat Pandas?

Daten Strukturen

Serie Kreatioun

Serie Zougang Element

Serie Vectorizing Operatiounen

DataFrame Créatioun

Viewing DataFrame

Ëmgank mat vermësst Wäerter

Daten Operatiounen mat Funktiounen

Statistesch Funktiounen fir Daten Operatiounen

Daten Operatioun mat GroupBy

Donnéeën Operatioun: Zortéieren

Daten Operatioun: Merge, Duplizéiert, Concatenation

SQL Operatioun an Pandas

Statistiken ass entscheedend Deel fir unzefänken an dësem Beräich ze léieren.

Begrëffer, déi an der Statistik benotzt ginn, si ganz komesch a schwéier ze verstoen fir Ufänger, also hu mir eist Bescht probéiert dës Begrëffer a ganz einfacher Sprooch ze erklären fir Ufänger, Mëttelstuf oder Advanced Niveau Kärelen am Data Science, Machine Learning, AI Feld.

Hei hu mir sou vill Begrëffer ofgedeckt déi a Statistike benotzt ginn wéi -

Hypothesen

Quantitativ Methoden

Qualitativ Methoden

Onofhängeg an Ofhängeg Variabelen

Predictor an Resultat Variabelen

Kategoresch Verännerlechen

Binär Variabel

Nominell Variabel

Ordinal Variabel

Kontinuéierlech Variabel

Intervall Variabel

Verhältnis variabel

Diskret Variabel

Konfoundéierend Verännerlechen

Miessfehler

Validitéit an Zouverlässegkeet

Zwou Methoden fir Datensammlung

Zorte vu Variatioun

Onsystematesch Variatioun

Systematesch Variatioun

Frequenz Verdeelung

gemengt

Median

Modus

Dispersioun an der Verdeelung vun Daten

Range

Interquartile Beräich

Quartile

Wahrscheinlechkeet

Standarddeviatioun

Wichtegste Virdeel vun dëser App datt komplett Material ausser Probeprojet offline verfügbar ass, Probeprojetdeel ass online well mir et ëmmer erëm online bäidroen.

Online Compiler op mobilen Apparat, Dir kënnt Code op Handy schreiwen an et lafen fir d'Ausgab ze gesinn.

Simulatiounstest/Examen - Préift Äert Wëssen an Data Science andeems Dir dëse Simulatiounsexamen probéiert, all Fro huet 4 Optiounen an 1 richteg Äntwert.