| Dateityp | APK |
|---|---|
| Versioun | 1 |
| Editeur | EngineeringApps |
| Release Datum | 16. Mee 2020 |
| Datum derbäi | 16. Mee 2020 |
| Os Ufuerderunge | Android |
| Ufuerderunge | Requires Android 4.0 and up |
| Total Downloads | 0 |
| Präis | $5.00 |
Beschreiwung
D'App ass e komplett Handbuch vun Data Mining & Data Warehousing déi wichteg Themen, Notizen, Materialien, Neiegkeeten & Blogs am Cours ofdecken. Luet d'App erof als Referenzmaterial & digitalt Buch fir Informatik, AI, Datewëssenschaft & Software Engineering Programmer & Business Management Grad Coursen.
Dës nëtzlech App lëscht 200 Themen mat detailléierten Notizen, Diagrammer, Equatiounen, Formelen & Coursmaterial, d'Themen sinn a 5 Kapitelen opgezielt. D'App ass muss fir all Computerwëssenschaften & Ingenieursstudenten & Professionnelen hunn.
D'App bitt eng séier Revisioun a Referenz op déi wichteg Themen wéi eng detailléiert Flash Card Notizen, et mécht et einfach & nëtzlech fir de Student oder e Profi fir de Cours Léierplang séier virum Examen oder Interview fir Aarbecht ze decken.
Verfollegt Äert Léieren, setzt Erënnerungen, ännert d'Studiematerial, füügt Liiblingsthemen un, deelt d'Themen op sozialen Medien.
Dir kënnt och Blog iwwer Ingenieurstechnologie, Innovatioun, Ingenieursstartups, College Fuerschungsaarbecht, Institutupdates, Informativ Linken iwwer Kursmaterialien & Ausbildungsprogrammer vun Ärem Smartphone oder Tablet oder op http://www.engineeringapps.net/.
Benotzt dës nëtzlech Ingenieursapp als Ären Tutorial, digitalt Buch, e Referenzguide fir Léierplang, Coursmaterial, Projetsaarbecht, deelt Är Meenungen um Blog.
E puer vun den Themen déi an der App bedeckt sinn:
1. Aféierung an Data Mining
2. Donnéeën Architektur
3. Data-Warehouses (DW)
4. Relational Datenbanken
5. Transaktiounsdatenbanken
6. Fortgeschratt Daten an Informatiounssystemer an fortgeschratt Uwendungen
7. Data Mining Funktionalitéiten
8. Klassifikatioun vun Data Mining Systemer
9. Data Mining Aufgab Primitives
10. Integratioun vun engem Data Mining System mat engem DataWarehouse System
11. Major Problemer am Data Mining
12. Leeschtung Problemer am Data Mining
13. Aféierung an Donnéeën Preprocess
14. Descriptive Data Zesummefaassung
15. Miessunge vun der Dispersioun vun Donnéeën
16. Grafik Affichage vun Basis beschreiwen Daten Zesummefaassungen
17. Donnéeën Botzen
18. Kaméidi Donnéeën
19. Donnéeën Botzen Prozess
20. Daten Integratioun an Transformatioun
21. Daten Transformatioun
22. Donnéeën Reduktioun
23. Dimensionalitéit Reduktioun
24. Numerosity Reduktioun
25. Clustering an Echantillon
26. Datediskretiséierung an Konzepthierarchie Generatioun
27. Konzept Hierarchie Generatioun fir kategoresch Donnéeën
28. Aféierung an Daten Warehousen
29. Differenzen tëscht operationell Datebank Systemer an Daten Warehouses
30. A Multidimensional Data Model
31. A Multidimensional Data Model
32. Data Warehouse Architektur
33. De Prozess vun Data Warehouse Design
34. Eng Dräi-Tier Data Warehouse Architektur
35. Data Warehouse Back-End Tools an Utilities
36. Zorte vun OLAP Serveren: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Data Warehouse Ëmsetzung
38. Data Warehousing zu Data Mining
39. On-Line analytesch Veraarbechtung zu On-Line analytesch Biergbau
40. Methode fir Data Cube Berechnung
41. Multiway Array Aggregatioun fir Full Cube Berechnung
42. Star-Cubing: Computing Iceberg Cubes Mat enger dynamescher Star-Bam Struktur
43. Pre-Computing Shell Fragmenter fir Fast High-Dimensional OLAP
44. Ugedriwwe Exploratioun vun Data Cubes
45. Komplex Aggregatioun bei Multiple Granularity: Multi Feature Cubes
46. Attribut-orientéiert Aféierungs-
47. Attribut-orientéiert Aféierungs- fir Data Characterization
48. Effikass Ëmsetzung vun Attribut-orientéiert Aféierungs-
49. Biergbau Klass Vergläicher: Diskriminéieren tëscht verschiddene Klassen
50. Heefeg Mustere
51. D'Apriori Algorithmus
52. Effikass an scalable dacks itemset Biergbau Methoden
All Thema ass komplett mat Diagrammer, Equatiounen an aner Forme vu grafesche Representatioune fir bessert Léieren a séier Verständnis.
Data Mining & Data Warehousing ass Deel vun der Informatik, Software Engineering, AI, Machine Learning & Statistical Computing Ausbildungskurs an Informatiounstechnologie & Business Management Grad Programmer op verschiddenen Universitéiten.
