| Dateityp | APK |
|---|---|
| Versioun | 5.9 |
| Editeur | E.A.L. |
| Release Datum | 20. Juli 2020 |
| Datum derbäi | 20. Juli 2020 |
| Os Ufuerderunge | Android |
| Ufuerderunge | Requires Android 4.3 and up |
| Total Downloads | 0 |
| Präis | Free |
Beschreiwung
D'Fuerschung hindeit datt n-Back Training zu Gewënn an der flësseger Intelligenz (IQ) an der Aarbechtsgediechtnesfäegkeet féieren (Soveri et al., 2017).
Wann Dir N-Back Memory Training manner wéi fënnef Stäre bewäert, loosst weg e Kommentar, fir datt ech Är Bedenken adresséiere kann; Ech schätzen wierklech Äre Feedback.
Uweisungen:
Den Objet vum Spill ass verschidden Elementer an Ärem Aarbechtsgediechtnes ze halen an dës Elementer aktiv ze aktualiséieren wéi d'Spill weidergeet. Mat all neie Prozess, dréckt op de Match Knäppchen wann den aktuellen Artikel entsprécht dem Artikel deen eng bestëmmten Unzuel vun Tester an der Vergaangenheet geschitt ass. De Begrëff n-Back bezeechent wéivill Tester (n) an der Vergaangenheet Dir musst erënneren. Par défaut fänkt Dir op 2-Back, also dréckt op de Match Knäppchen wann den aktuellen Element entsprécht dem Element dat geschitt ass 2 Versuche zréck an der Vergaangenheet. Fir eng einfach Demonstratioun wéi een Single 2-Back spillt, kuckt dëse Video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Optiounen:
N-Back Memory Training erlaabt Iech aus enger diverser Set vun Artikelen ze wielen fir am Aarbechtsgediechtnes ze späicheren:
d'Positioun vun engem Quadrat op engem 3 x 3 Gitter
Kläng (Bréiwer, Zuelen oder Piano Noten)
Biller (Formen, National Fändelen, Sportsausrüstung)
Faarwen
Par défaut, fänkt d'App op duebel n-Back, benotzt Positiounen an Kläng (Bréiwer). D'Dual an duebel n-Back bezeechent einfach wéivill verschidden Zorte vun Artikelen Dir musst erënneren. Dir kënnt all Kombinatioun vun Element Zorte wielen, aus eenzege n-zréck zu Quad n-zréck.
Verfollegt Fortschrëtter a konkurréiere mat anere Benotzer:
Verfollegt Ären alldeegleche Fortschrëtt mat personaliséierbaren, interaktive Grafike. Dir kënnt och Är Highscores mat anere Benotzer ronderëm d'Welt an Echtzäit mat Premium Modus vergläichen (Upgrade verfügbar an der App).
Score:
N-Back Memory Training moosst Är Aarbechtsgediechtnis Genauegkeet mam Diskriminéierungsindex A' vun der Signalerkennungstheorie (Stanislaw & Todorov, 1999). A reegelméisseg vun 0,5 (zoufälleg roden) bis 1,0 (perfekt Genauegkeet). E Score vun A' >= 0.90 féiert Iech op den nächsten Niveau, an e Score vun A' <= 0.75 resultéiert am Réckgang op de fréiere n-Réckniveau (no enger Gnod Period). Dës Astellunge kënnen am manuelle Modus geännert ginn. Fir Är Fortschrëtter ze verfolgen, ass A 'kombinéiert mat Ärem aktuellen n-Réckniveau sou datt d'Scores +/- 0,5 ronderëm Ären n-Réckniveau sinn. Zum Beispill, op 2-Back, wäert eng Genauegkeet vun A'=1 e Score vun 2.5 ginn, wärend A'=0.5 e Score vun 1.5 gëtt.
Detailer:
A'=.5 + Zeechen(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)
wou
Hit Rate (H)=Hits/# Signal Tester
Falsch-positiv Taux (F)=falsch Pos/# Kaméidi Tester
gesinn Stanislaw & Todorov (1999)
Lure Trials:
Bannen Astellunge kënnt Dir de Prozentsaz vun de Verlockungsversuche kontrolléieren, wat d'Aufgab méi schwéier mécht. Lure Versuche presentéieren Reizen déi n-back plus oder minus ee Prozess opgetruede sinn. Dat ass, si sinn e Prozess vun der Zil- Prozess kompenséiert (n-Réck).
Customize:
Wann Dir d'Spillgeschwindegkeet, d'Zuel vun den Tester oder soss eppes wëllt änneren, gitt einfach op Parameteren> Wielt Modus> Manuell Modus. Vun do aus kënnt Dir praktesch alles personaliséieren. Dir kënnt och d'Apps Erscheinung personaliséieren andeems Dir Ären eegene personaliséierten Hannergrond mat Faarfgradienten erstellt. Dir kënnt dës Optiounen um Enn vum Astellungsmenü fannen.
Schéckt w.e.g. Kommentarer, Froen oder Bedenken op nback.memory.training@gmail.com.
Merci fir gespillt!
E.A.L.
Referenzen
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Working Memory Training revisited: A Multi-Level Meta-Analyse vun N-Back Training Studien. Psychonomesche Bulletin & Iwwerpréiwung, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Berechnung vun Signal erkennen Theorie Moossnamen. Verhalensfuerschungsmethoden, Instrumenter, & Computeren, 31(1), 137-149.
In-App Hannergrondbildkredit: Rseau de neurones. Wann dann soss/Wikimedia, CC BY-SA